1. 인공지능개요인공지능의 구분좁은 인공지능 : 특정 분야에 특화된 인공지능범용 인공지능 : 인간과 유사한 수준의 지능을 갖춘 인공지능머신러닝과 딥러닝머신러닝 : 데이터를 기반으로 스스로 학습하게 하는 방법론딥러닝 : 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 활용하여 컴퓨터가 데이터를 학습하는 방법인공지능의 필수 구성 요소알고리즘 : 문제를 해결할 때 따르는 단계적 절차, 규칙지도학습 : 레이블이 포함된 데이터를 사용하여 학습 (분류, 회귀)회귀 : 연속적인 값 예측분류 : 입력데이터 분류의사결정트리 : 데이터를 여러 기준으로 단계적 분류랜덤 포레스트 : 의사결정 트리의 결합서포트 백터 머신 : 두 그룹을 구분할 수 있는 결정경계를 설정k 최근접 이웃 : 가까운 이웃데이터를 참고하여 분류비지도학습 : 레이블이 없는..